加工制造業(yè)不斷存在諸多經(jīng)營難點(diǎn)，包含計(jì)外關(guān)機(jī)、傳統(tǒng)式系統(tǒng)軟件和現(xiàn)代系統(tǒng)軟件間數(shù)據(jù)孤島分散，以及對于可擴(kuò)展性的企業(yè)級人工智能布署的不斷要求。

人工智能 (AI) 為以后發(fā)展趨勢提供了一條強(qiáng)大而前沿性的路。整合與分析來源于物流信息管理 (ERP) 系統(tǒng)軟件、工業(yè)生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)完整性維護(hù)保養(yǎng)智能管理系統(tǒng) (CMMS)、無線傳感器、mes系統(tǒng)(MES) 和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)維護(hù)保養(yǎng)日志的異構(gòu)數(shù)據(jù)流，AI可以促進(jìn)可預(yù)測性洞悉、即時(shí)提升，并構(gòu)建數(shù)據(jù)共享的智能制造生態(tài)系統(tǒng)。

加工制造業(yè)廣泛運(yùn)用人工智能一般起源于戰(zhàn)略地使用和部署一個(gè)具有重大影響的應(yīng)用案例，從而為構(gòu)建徹底互聯(lián)的智能制造生態(tài)系統(tǒng)打下基礎(chǔ)。這類階段性、迭代的方式讓企業(yè)能夠迅速呈現(xiàn)進(jìn)一步使用價(jià)值，積淀內(nèi)動(dòng)力，構(gòu)建可重用的數(shù)字化資產(chǎn)和實(shí)體模型，并在沒有消耗太多網(wǎng)絡(luò)資源或面臨規(guī)模性不成功風(fēng)險(xiǎn)性的情形下逐漸拓展能力。

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